Traducción simultánea en euskera con IA: cómo atender a tus clientes en su lengua y cumplir la Ley 10/2025

La traducción simultánea en euskera con IA permite que un agente atienda en castellano mientras el cliente habla en su lengua. En un piloto medimos 3,0 s de espera y 4,7 sobre 5 de exactitud. La Ley 10/2025 obliga a muchas empresas a atender en las lenguas cooficiales.

Qué es la traducción simultánea en euskera con IA

La traducción simultánea en euskera con IA es una llamada en la que el cliente habla en euskera y el agente lo oye en castellano, casi en tiempo real. El agente responde en castellano y el cliente lo oye en euskera. Es lo que muchas empresas buscan como traductor simultáneo o intérprete de euskera. Una persona sigue al mando.

Conviene separarlo de otros tres servicios. Traducir texto no incluye voz ni datos dictados en directo. Un intérprete humano hace el mismo trabajo, pero se paga por minuto. Un agente de voz automático atiende solo, mientras que aquí el agente humano fija el idioma y puede cortar o pedir que se repita.

Encaja con la Ley 10/2025: la persona sigue al otro lado y la IA cubre el idioma. En un caso real, el centro de ayuda de una empresa solo tenía contenido en castellano. Cubrir las lenguas cooficiales con personal propio exige equipos completos.

Lo que exige la Ley 10/2025 sobre lenguas cooficiales

La Ley 10/2025, de 26 de diciembre, de servicios de atención a la clientela, se publicó en el BOE el 27 de diciembre de 2025 y entró en vigor al día siguiente. Su disposición transitoria única da doce meses para adaptarse, hasta el 28 de diciembre de 2026.

El artículo 2.1 la aplica sin umbral de tamaño a los servicios básicos de interés general: agua, gas, electricidad, transporte de viajeros, servicios postales, telefonía y servicios financieros. El artículo 2.2 alcanza al resto de empresas que venden a consumidores con al menos 250 personas trabajadoras. También a las que superan 50 millones de euros de volumen de negocio o 43 millones de balance. Basta con cumplir uno de los tres umbrales. En servicios financieros la ley es supletoria (art. 2.5).

El artículo 23 sanciona el incumplimiento como infracción de consumo. Se aplica el régimen del texto refundido de la Ley General para la Defensa de los Consumidores y Usuarios y la normativa autonómica. Según su artículo 49.1, las multas leves van de 150 a 10.000 euros y las graves, de 10.001 a 100.000. Las muy graves, de 100.001 a 1.000.000 de euros. Pueden superar esos importes hasta alcanzar entre dos y ocho veces el beneficio ilícito obtenido. En las infracciones muy graves sancionadas en el marco del Reglamento (UE) 2017/2394, el máximo llega al 4 % del volumen de negocio anual (art. 49.5).

Cómo funciona un intérprete simultáneo con IA

El intérprete simultáneo con IA enlaza reconocimiento de voz, traducción con contexto y síntesis de voz. En Lagunbot lo ofrecemos en una videollamada en el navegador, sin instalar nada.

1. Habla el clienteEn euskera, catalán o gallego. El agente fija el idioma o pulsa «Detectar idioma».
2. Reconocimiento de vozEl audio pasa a texto. En euskera usamos un modelo abierto de HiTZ, centro de la UPV/EHU.
3. Traducción con contextoEl modelo ve el historial y el glosario de la empresa.
4. VozSuena frase a frase, desde la primera pausa natural.
5. Verificación en paraleloLos datos con cifras se transcriben dos veces y el código compara las versiones.
6. El agente oye en castellanoEl cliente oye al agente en su lengua.

Dos motores intercambiables en plena llamada

El motor estándar espera a que la frase termine y la traduce con todo el contexto. Funciona con euskera y tiene una espera mediana de 3,0 s. El motor en tiempo real interpreta antes de que acabe la frase. Su espera mediana es de 1,8 s y cuesta unas dos veces más. En el piloto no tenía voz hacia el euskera y lo medimos en catalán.

Verificación de datos con doble transcripción

Cada frase con DNI, IBAN, teléfono, código postal o importe se transcribe dos veces. Si no coinciden, el agente ve un aviso, por ejemplo «código postal: ¿08014 o 08114?». Pulsa «Pedir que lo repita» y el intérprete se lo pide al cliente en su idioma. La comprobación va en paralelo. Cada llamada deja un informe con espera, coste y fiabilidad, exportable a CSV.

Qué medimos en el piloto

Hicimos un piloto de tres días en noviembre de 2026, aún sin producción.

La espera va desde que termina la voz de quien habla hasta que suena la interpretación. Un cliente virtual simuló las 36 llamadas y un juez automático, otro modelo de IA, puntuó cada frase sin saber qué configuración se usó. Las palabras mal reconocidas se midieron con voz sintética: con personas reales y por teléfono serán algo peores.

En euskera evaluamos 9 llamadas con una exactitud de 4,74 sobre 5 y una espera de 3,1 s. En catalán, la exactitud fue de 4,72 con el motor estándar y de 4,91 en tiempo real; este último, sin errores graves. En total hubo 84 sesiones y 476 frases.

Los errores graves que encontramos

Casi todos eran del mismo tipo: la traducción corregía un dato usando el contexto, en lugar de repetir lo dicho. Un contrato 34712 salió como 34792. En euskera, «zero zortzi zero bat lau» (08014) salió como 08004. La respuesta es una regla de fidelidad estricta y una comprobación automática de cada dato. Ya existe para cifras e importes en euskera. Falta para nombres, deletreos y direcciones.

Una prueba real entre dos países

El 6 de noviembre hicimos una llamada de 24 minutos entre dos personas en países distintos. Interpretamos a inglés, catalán y gallego y cambiamos de motor en plena llamada. El motor estándar tuvo una mediana de 2,6 s. El de tiempo real estuvo entre 0,5 y 1,9 s, salvo una frase larga de 7,6 s.

Euskera: por qué es el idioma difícil y cómo lo resolvemos

El euskera es el idioma difícil porque el modelo comercial de reconocimiento en tiempo real que probamos casi no lo entiende. Sobre cinco clips reales del corpus de HiTZ medimos las palabras mal reconocidas.

El modelo de HiTZ tiene licencia abierta y el audio no sale de nuestro servidor.

Fallan los nombres no vascos («Sants» salió como «zantz»), las letras deletreadas («C letra» se tradujo «zeta») y las cifras, que se dicen de veinte en veinte. Las letras y las cifras ya se corrigen con reglas fijas de código; los nombres se abordarán con listas de nombres de cada llamada.

Voces y la librería propia

Hoy no hay voz nativa de euskera en los motores comerciales de voz que usamos para el resto de idiomas. En el piloto, una voz multilingüe lee el euskera con un 3 % de palabras mal al reconocerla de nuevo, pero falta que nativos juzguen el acento. Por eso el plan incluye una librería propia de seis piezas, hecha con hablantes nativos.

1. Identificación de idioma en los primeros segundos.
2. Reconocimiento adaptado a partir del modelo de HiTZ.
3. Normalización de cifras, letras, DNI, IBAN, teléfonos y fechas, con más de 500 casos de prueba.
4. Fidelidad de datos: avisa al agente y nunca corrige por su cuenta.
5. Glosario y estilo, desde 104 términos oficiales del Gobierno Vasco.
6. Banco de pruebas fijo que se repite con cada cambio.

El euskera sigue siendo experimental: falta validarlo con hablantes reales y con audio de teléfono.

Gallego y catalán

El catalán es el idioma más medido y cuenta con voces nativas. El gallego también tiene reconocimiento y voz nativos. Lo probamos en la llamada real, pero el juez no lo puntuó y falta un test con nativos.

Integraciones: teléfono, web, centro de ayuda y datos

Hoy el intérprete funciona como videollamada en el navegador. Lo demás se construye durante la implantación.

La latencia y la calidad por teléfono no están medidas todavía. Las medimos en el primer mes. Si buscas un agente que atienda por voz sin persona, mira nuestros agentes de voz. Para texto y web, tenemos un chatbot en euskera.

Cuánto cuesta frente a contratar o subcontratar

El coste tecnológico del intérprete se mide en céntimos por minuto de llamada. Lo relevante es compararlo con las dos alternativas que hoy tiene una empresa.

• Intérprete telefónico humano. Como referencia, unos 3 euros por minuto sin IVA. Diez minutos serían unos 30 euros.
• Personal propio. Cubrir un horario de oficina en dos lenguas exige al menos dos personas por lengua. Cuatro personas a 2.000 euros al mes de coste de empresa, una cifra baja, suman 96.000 euros al año.

Privacidad y RGPD

Lagunbot actúa como encargado del tratamiento. Las conversaciones son de la empresa cliente.

• Servidor en la UE. La versión de pruebas ya corre en la Unión Europea. Antes de pasar a producción se firman los contratos de tratamiento con los proveedores.
• Claves solo en el servidor. El navegador nunca las ve.
• Aviso al cliente. Al empezar oye que la interpretación es automática y la voz sintética.
• Consentimiento para clonar la voz. La voz es un dato personal. Hace falta consentimiento expreso y cada persona solo clona la suya.

Sobre dónde viven los datos, mira nuestra página de IA privada.

Plan de implantación en tres meses

El plan dura trece semanas.

1. Mes 1, semanas 1 a 4: datos y punto de partida. Consentimientos, guiones de llamadas reales y 8 a 10 horas de audio del sector, también por teléfono.
2. Mes 2, semanas 5 a 9: librería de las lenguas. Las seis piezas con sus pruebas y la evaluación de voces por nativos.
3. Mes 3, semanas 9 a 13: integración y piloto. Conexión con el centro de ayuda y la centralita, piloto supervisado y decisión de pasar a producción.

El objetivo para el euskera es un máximo del 8 % de palabras mal reconocidas con hablantes reales y audio de teléfono.

Preguntas frecuentes sobre traducción simultánea en euskera

¿Funciona por teléfono?

Hoy funciona como videollamada en el navegador, sin instalar nada. El puente con la centralita, para que el cliente llame al número de siempre, se construye en la implantación. La calidad por teléfono aún no está medida y la evaluamos en el primer mes con audio real.

¿Cuánto tarda en traducir?

Con el motor estándar la espera mediana es de 3,0 s desde que termina de hablar quien habla. En euskera medimos 3,1 s, y 3,6 s de euskera a castellano. El motor en tiempo real baja a 1,8 s, medido en catalán.

¿Sirve para gallego y catalán?

Sí, con distinto grado de madurez. El catalán es el idioma más medido, con una exactitud de 4,7 sobre 5 en el motor estándar y 4,9 en tiempo real. El gallego tiene reconocimiento y voz nativos y lo probamos en una llamada real. Aún falta medirlo con el juez automático y con hablantes nativos.

¿La Ley 10/2025 obliga a mi empresa?

Depende. Se aplica sin umbral a los servicios básicos de interés general. Al resto de empresas que venden a consumidores las alcanza con al menos 250 personas trabajadoras, más de 50 M€ de volumen de negocio o más de 43 M€ de balance. Consulta a tu asesoría jurídica.

¿Sustituye al personal?

No. La ley prohíbe usar medios automáticos como único canal y exige poder hablar con una persona. El intérprete ayuda al agente a atender en lenguas que no habla. El agente fija el idioma, ve la conversación escrita y puede cortar o pedir que se repita.

¿Qué pasa con los datos personales?

Lagunbot actúa como encargado del tratamiento y la empresa cliente es la responsable. La versión de pruebas corre en un servidor de la Unión Europea y el reconocimiento de euskera, en servidor propio. Los contratos de tratamiento con los proveedores se firman antes de pasar a producción. Las claves solo viven en el servidor y la clonación de voz exige consentimiento expreso de cada persona.

¿Se puede probar?

Sí. Preparamos una demo con tus guiones y tu vocabulario. Verás la interpretación en euskera, catalán y gallego, la verificación de datos y el informe de cada llamada. Es un piloto técnico, no un servicio en producción. Escríbenos desde la página de contacto y la acordamos.

Fuentes

• BOE: Ley 10/2025, de 26 de diciembre, de servicios de atención a la clientela
• BOE: Real Decreto Legislativo 1/2007, texto refundido de la Ley General para la Defensa de los Consumidores y Usuarios
• HiTZ, centro de investigación en tecnologías del lenguaje de la UPV/EHU